物性セミナー/2024-12-20

2024年冬学期第８回物性セミナー

題目 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN)の物理分野への応用：分子動力学法への適用

日時 2024年 12月 20日(金) 午後4時50分-6時15分程度

場所 16号館 827　およびオンライン

オンラインで参加される方へ：

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登録フォーム　https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdT67ZsTDiKsvutP59tY4tOUlx4WTInMKkTQIGWLqYCrPAQKA/viewform

最近登場したKolmogorov-Arnold Networks (KAN)とは、これまでの人工ニューラルネットワークとは異なったアーキテクチャを持ったネットワークであり、多変数関数を簡単な1変数関数の合成関数で書くことで多彩な表現力を持つ[1]。KANが従来のニューラルネットワークとどのように異なっているのか、また、KANにどのような利点があるのか、などについて、基本的なところから述べる予定である。また、KANの考え方を使うことで、分子動力学法で現れる様々な原子間ポテンシャルをKANで表すことができる[2]。この考えを第一原理計算を模倣する機械学習ポテンシャルに適用することで、機械学習ポテンシャルについての理解を深めることができる。そして、機械学習ポテンシャルをKANとみなすことによって、計算の高速化も可能となる。

[1] Z. Liu, Y. Wang, S. Vaidya, F. Ruehle, J. Halverson, M. Soljačić, T. Y. Hou, and M. Tegmark, "KAN: Kolmogorov-Arnold Networks", http://arxiv.org/abs/2404.19756.

[2] YN and M. Okumura, “Kolmogorov--Arnold networks in molecular dynamics”, https://arxiv.org/abs/2407.17774