自然知能と人工知能の共進化に向けて

深層学習が得意とする画像・動画や音声の認識に代表されるパターン情報処理のプロセスと、言語操作や論理推論に代表される記号推論のプロセスの融合は、長年にわたり、人工知能や認知科学における挑戦的な課題の一つであり続けてきている。
しかし、融合すること自体は手段であり、どのような融合が必要かは目的に依存する。ここでは、自然知能と人工知能が自然なインタラクションを通じて共に学びあい、「社会インフラとしての知」の創成・蓄積を大幅に加速する「人とAI の共進化」を目的とした融合に向けて、今後研究開発が必要な技術などについて議論したい。