講演:30分, 質疑応答: 5-10分程度, 言語: 日本語
| テーマ 1: 熱力学と最適輸送・最適化 |
| テーマ 2: 生体情報処理と最適輸送・最適化 |
| テーマ 3: 最適輸送の数理構造 |
| テーマ 4: 機械学習と最適輸送・最適化 |
| テーマ 5: 電気回路の情報処理と最適化 |
3月15日 (水)
| 13:00-13:05 | 伊藤 創祐（東京大学) | Opening remarks |
| 13:10-13:40 | 伊藤 創祐 (東京大学) | 最適輸送と熱力学的最適化 |
| 13:50-14:20 | 大泉 匡史 (東京大学) | Is my “red” your “red”?: Unsupervised alignment of qualia structures via optimal transport |
| 14:40-15:10 | 包 含 (京都大学) | Sparse Regularized Optimal Transport with Deformed q-Entropy |
| 15:20-15:50 | 佐藤 竜馬 (京都大学) | 最適輸送が遅すぎる(スライス法による解法) |
| 16:10-16:40 | 唐木田 亮 (産業技術総合研究所) | 知識転移の学習曲線: 可解な学習ダイナミクスの知見 |
3月16日 (木)
| 9:50-10:20 | 鳥谷部 祥一（東北大学) | 熱で揺らぐ系の最適制御と最適輸送 ― 生体分子マシンを例に ― |
| 10:30-11:00 | 神野 圭太 (Academia Sinica) | Escherichia coli chemotaxis is information limited |
| 11:20-11:50 | 有賀 隆行 (山口大学) | 非熱的にゆらぐ細胞内環境に最適化する生体分子モーター |
| 昼休憩 (12:00-13:30) |
| 13:30-14:00 | 甘利 俊一 (帝京大学) | Wasserstein統計学 |
| 14:20-14:50 | 濱崎 立資 (理化学研究所) | 巨視的遷移に対する速度限界 |
| 15:00-15:30 | Tan Van Vu (理化学研究所) | 離散最適輸送のゆらぎ熱力学 |
| 15:50-16:20 | 田島 裕康 (電気通信大学) | 熱流と量子効果の関係 |
| 16:30-17:00 | 吉村 耕平 (東京大学) | L^2-Wasserstein距離と離散ダイナミクス |
3月17日 (金)
| 9:50-10:20 | 竹内 尚輝（横浜国立大学) | 断熱超伝導回路 —可逆計算への応用— |
| 10:30-11:00 | 吉岡 健太郎 (慶應義塾大学) | アナログが世界を救う? アナログコンピューティングの応用と課題 |
| 11:20-11:50 | 高前田 伸也 (東京大学) | 確率的コンピューティング基盤技術の創出に向けて |
| 昼休憩 (12:00-13:30) |
| 13:30-14:00 | 岡野原 大輔 (株式会社Preferred Networks) | 拡散モデルとその周辺 |
| 14:20-14:50 | 高津 飛鳥 (東京都立大学) | Sliced Wasserstein距離構造について |
| 15:00-15:30 | 今泉 允聡 (東京大学) | 高次元ガウス近似によるWasserstein距離推定の不確実性評価 |
| 15:50-16:20 | 田中 章詞 (理化学研究所) | 識別器による最適輸送 |
| 16:30-17:00 | 横井 祥 (東北大学) | ChatGPT と自然言語処理 / 言語の意味の計算と最適輸送 |
| 17:10-17:15 | 沙川 貴大（東京大学) | Closing remarks |
| 情報交換・交流 (17:15-18:00) |